Inicio -> Recuperación del metadato
Número de registros encontrados: 18

Autor

CHAN, Soon Keng; FOO, Schubert
Titulo
Interdisciplinary Perspectives on the Qualities of Abstracts for Information Retrieval.
Soporte
Archivo PDF
Resumen
Eso permite a los escritores iniciados producir resúmenes para publicaciones o conferencias. Los resúmenes son un elemento importante para la recuperación de información. Es necesario que ambas disciplinas colaboren en investigaciones futuras
P. Clave
resumen; calidad; recuperación de la información
Valoración

Autor

DAY, Michael
Titulo
Metadata : combining content-based and metadata-based approaches
Fuente
Report from the Second UK Conference on Image Retrieval held in Newcastle on the 25-26 February 1999
Soporte
En línea (consulta: 05/2005)
Resumen
Estudia la recuperación de imágenes en la WWW basada en el contenido.
P. Clave
imagen; recuperación; world wide web; metadatos
Valoración

Autor

IQBAL, Qasim; AGGARWAL, J. K.
Titulo
Feature Integration, Multi-image Queries and Relevance Feedback in Image Retrieval.
Fuente
6th International Conference on Visual Information Systems (VISUAL 2003), Miami, Florida, Sep. 24-26, 2003, pp.467-474.
Soporte
Archivo PDF
Resumen
Se explora el rendimiento de un sistema de recuperación de imagen. Se analiza la estructura, el color y la textura. Se propone una metodología de recuperación
P. Clave
preguntas de múltiples imágenes; retroalimentación; relevancia; sistema de recuperación de imagen
Valoración

Autor

KIM, Sun; ZHANG BYOUNG, Tak
Titulo
Genetic mining of HTML structures for effective Web-document retrieval
Fuente
Applied intelligence, 2003, vol.18, n.3, pp. 243-256.
Soporte
En línea (consulta: 05/2005)
Resumen
Presenta un enfoque del aprendizaje de la máquina para extraer la estructura de los documentos HTML para una recuperación eficaz en la web. Describe el algoritmo genético que aprende la importancia de las etiquetas HTM. Se demuestra que el enfoque propuesto mejora el rendimiento en la precisión de la recuperación.
P. Clave
aplicaciones informáticas; minería de datos; inteligencia artificial; aprendizaje de la máquina; algoritmos genéticos
Valoración
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Fecha creación 31/07/2005 | Fecha actualización 11/04/2011 | Tutorial | Mapa | Sugerencias