Número de registros encontrados: 80
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ENDRES-NIGGEMEYER, Brigitte; NEUGEBAUER, Elisabeth |
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Professional summarising: no cognitive simulation without observation.
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Journal of the American Society for Information Science, 1998, vol.49, n.6, pp.486-506 |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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El resumen profesional incluye el proceso cognitivo de resumir, indizar y clasificar por expertos que preparan registros para sistemas informáticos bibliográficos. Se ha desarrollado un protocolo de 54 pensamientos de 6 resumidores expertos. El modelo contiene una caja de herramientas fundadas en estrategias, procesos sofisticados... Mientras el objetivo del sistema es averiguar y mejorar el modelo cognitivo, el sistema también sirve para presentaciones practicas. |
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resumen; modelo cognitivo; sistema experto; |
Valoración |
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GOLDSTEIN, Jade; MITTAL, Vibhu O.; CARBONELL, Jamie; KANTROWITZ, Mark |
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Multi-Document Summarization by Sentence Extraction.
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In HAHN, Udo, LIN, Chin-Yew, MANI, Inderjeet, RADEV, Dragomir R., (Eds), Proceedings of the Workshop on Automatic Summarization at the 6th Applied Natural Language Processing Conference and the 1st Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, Seattle, WA, April 2000. |
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Se analiza un método de extracción textual para sumarizar varios documentos, genera métodos de resumen de un único documento usando la información adicional disponible sobre un conjunto de documentos como unidad global y las relaciones entre los documentos. El sumario de varios documentos se distingue del de un único documento en que los problemas de compresión, velocidad, redundancia y selección del texto son críticos a la hora de elaborar sumarios útiles. Se tratan estos problemas utilizando técnicas de competencia/dominio independientes basadas principalmente en la rapidez, el procesamiento estadístico, una medida para reducir la redundancia y maximizar la diversidad en los segmentos seleccionados, y un sistema modular para permitir la fácil parametrización de diferentes géneros, las características del corpus lingüístico y las necesidades del usuario. |
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sumario; multidocumentos; TIPSTER |
Valoración |
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GREWAL, Amardeep,; ALLISON, Timothy; DIMITROV, Stanko; RADEV, Dragomir |
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Multi-document summarization using o_ the shelf compression software.
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In RADEV, Dragomir; TEUFEL, Simone, editors, HLT-NAACL 2003 Workshop: Text Summarization (DUC03), pages 17{24, Edmonton, Alberta, Canada, May 31 - June 1 2003. Association for Computational Linguistics. |
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Se estudia la utilidad del "gzip", un software de compresión comercial de uso común que mejora los sumarios ya existentes y elabora sumarios partiendo de cero. Desde que el algoritmo "gzip" funciona eliminando datos reiterativos de un archivo para comprimirlo, deberíamos ser capaces de determinar que frases de un sumario contienen el menor número de datos repetitivos evaluando el tamaño "gzip" del sumario con la frase y comparándolo con el tamaño "gzip" del sumario sin la frase. Seleccionando la frase que más aumenta el tamaño del sumario, se crea la hipótesis de que el sumario obtendrá la frase con la información más reciente. En este estudio la hipótesis resultó ser cierta en muchos casos y en diferentes grados. |
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sumario; evaluación; gzip |
Valoración |
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HOVY, Eduard; LIN, Chin-Yew |
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Automated text summarization in SUMMARIST
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Advances in Automatic Text Summarization, I. Mani and M. Maybury (editors), 1999 |
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SUMMARIST pretende ser un sistema de resumen automático de texto basado en la ecuación. resumen = identificación de los temas + interpretación + generación. Cada uno de estos pasos contiene varios módulos independientes, muchos de ellos preparados en grandes partes de texto. Describimos la arquitectura del sistema y ofrecemos detalles de sus módulos. |
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SUMMARIST; sistema de resumen automático |
Valoración |
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