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Autor

Zajic, David M.; Dorr, Bonnie J.; Lin, Jimmy
Titulo
Single-Document and Multi-Document Summarization Techniques for Email Threads Using Sentence Compression
Fuente
Information Processing and Management, 2008, vol. 44, n. 4, pp. 1600-1610
Soporte
En línea
Resumen
Se presentan dos enfoques para enviar sumarios enlazados: los mensajes colectivos de sumarios (CMS) aplican un enfoque de sumarios multi-documentos y los mensajes individuales de sumarios (IMS) que tratan el problema como una secuencia de tareas de sumarios de documentos únicos. Se emplean métodos linguísticos y estadísticos para generar multiples compresiones y seleccionar desde diferentes candidatos para producir un sumario final. Se presentan los resultados destacando que el CMS es un enfoque mejor y que las técnicas de compresión de frase no mejoran el rendimiento de sumario.
P. Clave
resumen automatico; correo electronico
Valoración

Autor

Zajic, David; Dorr, Bonnie J.; Lin, Jimmy; Schwartz, Richard
Titulo
Multi-candidate reduction: Sentence compression as a tool for document summarization tasks
Fuente
Information Processing & Management, Nov2007, Vol. 43 Issue 6, p1549-1570
Soporte
En linea (consulta: 04/2008)(Solo UGR)
Resumen
Este artículo examina la aplicación de dos técnicas de compresión de frases para documentos únicos al problema del resumen automático de múltiples documentos: la técnica del "parse-and-trim" y la técnica estadística noisy-channel. Se demuestra la validez de estas técnicas en el resumen automático de múltiples documentos
P. Clave
Resúmenes automáticos
Valoración
Titulo
Indexing digital documents
Soporte
En línea (consulta: 05/2005)
Resumen
Se planifica la conversión de un documento papel a un sistema de gestión de documento electrónico (EDMS). Se distingue entre la indización a texto completo y parcial y se recomienda la combinación de los dos. Se subrayan los beneficios tangibles e intangibles, así como los costes asociados y se incluyen recomendaciones para la elección de un EDMS así como un modelo para evaluar las necesidades de indización de la organización.
P. Clave
indización; documento digital; indización a texto completo; indización parcial; EDMS;
Valoración

Autor

ANGHELUTA, Roxana; MITA, Rudradeb; JING, Xiuli; et al.
Titulo
K. U. Leuven summarization system DUC 2004
Soporte
Archivo PDF
Resumen
Presentación de los métodos, resultados y discusión de los resultados de las actividades del DUC en las cuales participan los autores.
P. Clave
método; resumen; multidocumento; DUC
Valoración
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