CIBERABSTRACTS

Titulo	In memory of Gerard Salton, professor PhD Harvard University, 1958
Soporte	En linea (consulta: 07/2005)
Resumen	La Universidad de Cornell desarrolló un entorno de procesamiento de textos sin restricción sobre su tamaño. Han trabajado con una enciclopedia automática y en TREC.
P. Clave	procesamiento de texto; TREC
Valoración

Autor	AHONEN, H.
Titulo	Knowledge discovery in documents by extracting frequent word sequences.
Fuente	Library Trends, 1999, vol. 48, n. 1, pp.160-81.
Soporte	En línea (consulta: 02/2005)
Resumen	Aborda la localización de información en bases de datos bibliográficas, incidiendo en el concepto de localización del conocimiento, como medio de abordar la cantidad cada vez mayor de información digital disponible y de revelar los patrones y las regularidades generales en los datos en lugar de hechos específicos. Describe un método para extraer las frases más frecuentes de un grupo de documentos, la frase que más se repite se define como la secuencia de palabras frecuentes en un grupo de documentos y además estas no contiene ninguna frecuencia larga. Normalmente las secuencias más grandes son usadas, como descriptores para los documentos: un documento está representado por un conjunto de secuencias, que pueden usarse para descubrir otras regularidades en la colección de documentos. A medida que sus secuencias son más frecuentes, la combinación de sus palabras no es accidental. Además, una secuencia tiene exactamente la misma forma en todos los documentos, ofreciendo posibilidad para realizar mapas de similitud para la recuperación de información, enlaces hipertexto, clustering, y descubrimiento de co-ocurrencias frecuentes.
P. Clave	Bases de datos; búsqueda; descubrimiento del conocimiento; minería de dato; gestión del conocimiento
Valoración

Autor	CRAVEN, Timothy C.
Titulo	Algorithms for graphic display of sentence depending structures
Fuente	Information Processing and Management, 1991, vol. 27, n.6, pp.603-613.
Soporte	En línea (consulta: 05/2005)
Resumen	Informe sobre un aspecto de un proyecto de investigación que aspira a desarrollar técnicas para generar resúmenes y extractos a medida bajo pedido a partir de textos a los que se ha añadido alguna codificación. Se evaluaron 5 algoritmos gráficos automáticos usando una muestra de texto para la que se habían codificado estructuras de dependencia de frases. Los criterios de evaluación incluían velocidad y número de enlaces, compacidad e idoneidad para la aplicación de la escala selectiva de los resultados. Los algoritmos se pusieron en marcha como opciones en el sistema de gestión de la estructura textual TEXNET.
P. Clave	Servicios; servicios de usuarios; servicios de información; servicios de resúmenes; resumen automático
Valoración

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