Número de registros encontrados: 40
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CRAVEN, Timothy C. |
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Sentence dependency structures in abstracts
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Library and Information Science Research, 1988, vol. 10, n. 4, pp. 401-410 |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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Se ha estudiado una colección de 87 frases hechas de resúmenes para estudiar la dependencia de la semántica entre las frases. De acuerdo con este análisis, 26 de los resúmenes contienen frases que dependen de más de una frase para expresar su idea principal. Pero la simplificación estructural automática, basada en supuestos sobre el uso de la dependencia estructural, permite que las estructura de todos, salvo de 6 resúmenes pueda ser representada con estructura de árbol.
Analiza brevemente el trabajo en documentación y procesamiento de texto, y hace predicciones sobre la creatividad de los ordenadores en la recuperación de información. Intenta explicar porque estas predicciones no son satisfactorias y se establecen unas conclusiones considerando los limites de los ordenadores en las aplicaciones de recuperación de texto.
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recuperación de la información; almacenamiento de la información; resumen; relaciones semánticas |
Valoración |
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D’AVANZO, Ernesto; MAGNINI, Bernardo; VALLIN, Alessandro |
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Keyphrase Extraction for Summarization Purposes: The LAKE System at DUC-2004
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Archivo PDF |
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Se propone una metodología de extracción de frases clave para identificar los términos relevantes. El algoritmo LAKE considera características lingüísticas para extraer una lista provisional. También utiliza procesos de lingüística como multipalabras o reconocimiento de entidades, lo que no es habitual de usar. |
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extracción; resumen; LAKE; DUC |
Valoración |
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GEORGANTOPOULOS, Byron |
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MSc in Speech and Language Processing Dissertation: Automatic summarising based on sentence extraction: A statistical approach
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En línea (consulta: 05/2005) |
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Se trata de un sistema para resumir automáticamente identificando las palabras más importantes del texto original, produciendo un extracto. Se utiliza apariencias estadísticas de palabras, frases de nombres para calcular el peso y entonces extraer el más punto posible para las frases. Se utiliza una variación de Term frequency Inverse-Document Frequency (TFIDF). La evaluación demuestra que las frases de nombres producen mejores extractos que son partes de las mejores combinaciones. |
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extractos; métodos estadísticos; resumen automático |
Valoración |
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JOHNSON, F.C. |
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Automatic abstracting research
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Library Review, 1995, vol. 44, n. 8, pp.28-36 |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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Se discute la atracción de los investigadores por generar resúmenes automáticos y analiza las investigaciones llevadas a cabo hasta el momento. Muestra algunos progresos en el campo y ofrece sugerencias sobre las principales formas de reproducir los beneficios convencionales de los resúmenes, y acentuar los beneficios para los usuarios en la representación automática de la información en las bases de datos. |
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Resumen automático; investigación |
Valoración |
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